Dataanalytiker jobbeskrivelse (2022)

Data Analyst Job Description 1521058



Find Ud Af Dit Antal Engel

Gratis jobbeskrivelse for dataanalytiker. En dataanalytiker er en professionel, der transformerer og modellerer data og information med det formål at opdage nyttige forretningsoplysninger. Og konklusioner, der kan hjælpe med at understøtte beslutningstagning i en virksomhed. I denne forstand er en dataanalytiker en person, der udfører forretningsanalyse ved hjælp af datamodeller og datatransformationer.



En dataanalytiker omtales nogle gange som en forretningsanalytiker, dataforsker, senior dataanalytiker eller junior dataanalytiker. Med andre titler, herunder operationsanalytiker, markedsanalyseanalytiker, marketinganalytiker eller dataforsker afhængigt af forretning og industri. Arbejder inden for økonomi, marketing, sundhedspleje og produktion.

Sådan skriver du et godt anbefalingsbrev...

Aktiver venligst JavaScript

Sådan skriver du et godt anbefalingsbrev eller personlig reference

dataanalytiker jobbeskrivelse prøve og skabelon



Hvad er en dataanalytiker

Organisationer i alle brancher (som finans og IT) er i stigende grad afhængige af kvantitative data til at informere kritiske forretningsbeslutninger. Dette inkluderer nye produkter, der skal udvikles, nye forretningsmarkeder, der skal ind på, nye investeringer, der skal foretages, og hvordan man adresserer bestemte kundesegmenter. Dataanalytikere arbejder i alle sektorer, fra sundhedsvæsen til marketing til detailhandel til investeringsbank.

I disse organisationer er dataanalytikerens opgave at tildele en numerisk værdi til disse vigtige forretningsfunktioner. Så virksomhedens præstationer kan vurderes og sammenlignes over tid. At skabe vejledning til virksomheden og informere den overordnede forretningsretning. Men jobbet involverer mere end blot at se på tal. En analytiker skal udtrække indsigt fra store datasæt for at sætte en organisation i stand til at træffe kvantitativt informerede beslutninger.

Yderligere opgaver for analytikeren

Når et direktionsmedlem beder dataanalytikerteamet om at indsamle oplysninger. Analytikerne kan finde på at arbejde med rå data og information. Skrive rapporter baseret på deres resultater. Og producere tekniske specifikationer for at komme videre med visse tekniske eller markedsmæssige udfordringer.



En dataanalytiker i en startstilling kan finde på at arbejde tæt sammen med produktchefer. Arbejder med at indsamle data, information og brugeroplevelsesindsigt. Derfra kan de to teammedlemmer træffe bedre beslutninger baseret på forbrugerinformation.

Data Analyst Jobbeskrivelse Eksempel og skabelon

Eksempel på jobbeskrivelse for dataanalytiker. Brug følgende jobbeskrivelsesskabelon til at skrive en effektiv jobbeskrivelse og jobannonce.

Jobkort

Vores virksomhed søger en dataanalytiker, der kan hjælpe med at udføre prædiktiv analyse i forhold til vores forretning. Vi er stærkt afhængige af rollen som dataanalytiker for at bruge maskinlæring, datamining, kognitiv databehandling og datasæt. Samt statistisk analyse, dataanalyse og andre forretningsdata til at indsamle og bestemme business intelligence og handlingsorienteret indsigt. Som dataanalytiker kommer du til at praktisere datalogi og big data-analyse for at skabe forudsigende modeller og forudsigende analyser til vores forretningsteams. Brug Tableau, Oracle, R, Python, Apache Hadoop, Apache Spark, D3 og AWS til at indsamle oplysninger og hjælpe med forretningsbeslutninger.

sjove ting at lave til mors dag

Arbejdsopgaver og ansvar

Nedenfor er dataanalytikeransvar og jobopgaver. Brug følgende jobbeskrivelseseksempel til at skrive en omfattende jobannonce eller jobopslag.

  • Kontroller dataanalysepipelinen og arbejd tæt sammen med en finansanalytiker, forretningsanalytiker, driftsanalytiker og andre analytikerroller.
  • Rens og sørg for datakvalitet og dataintegritet, mens du modellerer nye datasæt.
  • Øv datavidenskab ved at indtage markedsdata, interne omsætningsdata, kundeoplysninger og mere.
  • Arbejd tæt sammen med vores interne statistiker for at skabe komplekse datamodeller.
  • Udvikle relationelle databaser, der hjælper med at organisere vores store datasæt.
  • Vær interessenten for at bestemme forretningsindsigt og mere.
  • Indtag store sæt sundhedsdata og sæt modeller til at træffe forretningsbeslutninger.
  • Generer en forretningsanalyserapport og visualisering til ledende medarbejdere.
  • Saml information fra forskellige kilder, fortolk mønstre og tendenser gennem transformation af informationen.
  • Arbejd tæt sammen med et sæt dataingeniører, en systemingeniør og mere.
  • Gør det muligt for en organisation at træffe mere informerede forretningsbeslutninger.
  • Støt datavarehuset og identificer reviderende rapporteringskrav.
  • Brug alle typer dataanalyse, herunder: beskrivende analyser, diagnostiske analyser, forudsigende analyser, præskriptive analyser.
  • Filtrer og 'rens' data ved at bruge computerrapporter, ydeevneindikatorer og lokaliser kodeproblemer.
  • Overvåg netværksoperationer for at sikre, at datasystemer og software kører korrekt.
  • Overvåg alle aspekter af dataanalyseprocessen, herunder indsamling af information og data. Derefter transformerer data med en ingeniør.

Jobkrav

Kvalificerede kandidater skal have følgende:

  • Bachelorgrad i datalogi, matematik eller statistik.
  • Kandidatgrad i dataanalyse er et stærkt plus.
  • Erfaring inden for et relateret område. Eller i en sektor, hvor data mining, fremstillingsinformation eller produktionsinformation behandles er et plus.
  • Erfaring i en tidligere dataanalytikerrolle eller forretningsanalytikerrolle foretrækkes.
  • Evne til at bruge Microsoft Office, såsom Microsoft Excel.
  • Stærk programmeringserfaring, herunder brugen af ​​Tableau, Oracle, R, Python, Apache Hadoop, Apache Spark, D3 og AWS.
  • Gode ​​kommunikationsevner, analytiske evner og interpersonelle færdigheder.
  • Vær forpligtet til at transformere data til læsbare, måldrevne rapporter for innovation og forretningsvækst.
  • Demonstreret viden og evne til at være tilpasningsdygtig. En beslutningstager med kundeservicefærdigheder og interpersonelle relationer. Komfortabelt at bygge en softwareplan og bruge agil softwareudvikling til at udføre.
  • Stærk opmærksomhed på detaljer. Evne til at analysere eksisterende værktøjer og databaser.

Junior Data Analyst Jobbeskrivelse Opgaver og ansvar

  • Assistere med databehandling og datamodelleringsprojekter.
  • Arbejd tæt sammen med en senior dataanalytiker på særlige projekter.
  • Håndtere kontoropgaver forbundet med dataanalytikerteamets krav.

Senior Data Analyst Jobbeskrivelse Opgaver og ansvar

  • Arbejd tæt sammen med ledende medarbejdere for at forstå kommende initiativer og behov hos dataanalytikerteamet.
  • Assistere junior dataanalytikere og andre analytikere med mentorskab og kompetenceudvikling.
  • Koordinere arbejdet mellem dataanalytiker-teamene.
  • Lede specialprojekter.

Jobressourcer